REVAMP CDI
AIES · Industrielle KI-Leitsysteme

Das KI-Leitsystem von REVAMP

AIES verbindet Produktion, Engineering und Controlling in einer gemeinsamen Daten- und Steuerungslogik.

AIES Visualisierung

Was ist AIES

AIES — das Artificial Intelligence Execution System — ist das industrielle KI-Leitsystem von REVAMP. Es verbindet Produktion, Engineering und Unternehmenssteuerung in einer gemeinsamen Daten- und Steuerungslogik. Statt drei getrennter Insellösungen arbeitet AIES durchgängig: Signale erfassen, Kontext verstehen, Ursachen priorisieren, Maßnahmen ableiten — nachvollziehbar und betreibbar in der Industrie.

Das System ist modular aufgebaut. Drei Module decken die Hauptaufgabengebiete ab: Operations für die Produktionsoptimierung, Engineering für die Automatisierung der Entwicklungsarbeit, Finance für die wirtschaftliche Steuerung.

Jedes Modul ist eigenständig nutzbar, gewinnt aber an Wirkung im Verbund.

AIES O

Operations

Produktionsoptimierung mit KI. AIES Operations erkennt Anomalien in Echtzeit, analysiert OEE-Trends, identifiziert Stillstandsursachen und priorisiert Quality-Maßnahmen. Damit die Linie stabil bleibt, nicht erst wenn es brennt.

AIES Operations wurde für die produzierende Industrie entwickelt — von der Serienfertigung bis zur Kleinserie, unabhängig vom Automatisierungsgrad. Das Modul nimmt Signale aus SPS, OPC UA, Sensorik und Maschinensteuerung auf, bringt sie in einen gemeinsamen Kontext und bewertet Abweichungen in Bezug auf das definierte Ziel-Verhalten. Fachwissen erfahrener Bediener und Instandhalter wird im System gespeichert und bleibt im Betrieb verfügbar.

Anomalie-Erkennung OEE Stillstände Quality

Funktionsumfang

  • check_circle Echtzeit-Anomalie-Erkennung auf Maschinen- und Prozess-Ebene
  • check_circle Ursachenanalyse mit Fachkontext aus bestehendem Know-how
  • check_circle OEE-Tracking mit priorisierten Handlungsempfehlungen
  • check_circle Integration in bestehende Steuerungs- und Leitsysteme

Typische Ergebnisse

Geringere Stillstandszeiten bis zu 30 %
Schnellere Ursachenanalyse Minuten statt Stunden
Frühere Qualitätsprobleme vor dem Ausschuss
Operations — Produktionsoptimierung
AIES E

Engineering

Engineering automatisieren: E-Plan, SPS, Robotik, VIBN. Weniger Handarbeit, mehr Standard, schneller fertig. AIES Engineering standardisiert disziplinübergreifend und macht Prozesse reproduzierbar.

AIES Engineering richtet sich an Maschinenbauer und Anlagenbauer, die Engineering-Prozesse beschleunigen und fehlerärmer gestalten wollen. Das Modul verbindet Mechanik, Elektrokonstruktion, SPS-Programmierung und virtuelle Inbetriebnahme in einem durchgängigen Datenmodell. Bestehende Tools (EPLAN, TIA Portal, Step7, RobotStudio) werden angebunden, nicht ersetzt.

Mechanik E-Plan SPS / Robotik Vision

Funktionsumfang

  • check_circle Automatische Konsistenzprüfung über Disziplinen hinweg
  • check_circle Standardisierung von SPS- und Robotik-Programmen
  • check_circle Virtuelle Inbetriebnahme vor physischem Aufbau
  • check_circle Versionierung und Nachvollziehbarkeit aller Änderungen

Typische Ergebnisse

Kürzere Inbetriebnahme bis zu 40 %
Weniger Nacharbeit signifikant reduziert
Standardisierungsgrad messbar höher
Engineering — Automatisierung
AIES F

Finance

Frühwarnsystem für wirtschaftliche Kennzahlen. Trendbruch-Erkennung statt Dashboard-Overload. AIES Finance identifiziert Frühindikatoren und leitet Treiberanalysen ab — für klare Prioritäten.

AIES Finance überwacht wirtschaftliche Kennzahlen auf Unternehmens-, Bereichs- und Produktebene. Statt statischer Reports erkennt das Modul Trendbrüche automatisch, analysiert die treibenden Faktoren und priorisiert Handlungsbedarf. Controlling-Wissen wird systematisiert und bleibt auch bei Personalwechsel im Unternehmen verfügbar.

Frühindikatoren Trendbruch Treiberanalyse

Funktionsumfang

  • check_circle Automatische Trendbruch-Erkennung auf allen Ebenen
  • check_circle Treiberanalyse mit Ursachenzuordnung
  • check_circle Priorisierte Handlungsempfehlungen für das Management
  • check_circle Integration in bestehende ERP- und BI-Systeme

Typische Ergebnisse

Frühere Trend-Erkennung Wochen statt Monate
Reduktion manueller Reports erheblich
Entscheidungsgeschwindigkeit deutlich schneller
Finance — Unternehmenssteuerung