Start  /  Produkte  /  AIES Operations

AIES OPERATIONS Im Einsatz

Produktionsverluste verstehen.

AIES macht die Zusammenhänge hinter Stillständen, Qualitätsverlusten und instabilen Prozessen sichtbar — bis zur Ursacheneingrenzung und zur konkreten Handlung.

Interaktiv — Anlage auswählen, Findings öffnen und ORI ausprobieren.

Normal Beobachtung Handlungsbedarf Offline · keine Live-Daten Klick-Dummy mit Beispieldaten — kein Livesystem. Vollbild öffnen

Nicht nur sehen, dass etwas passiert.Verstehen, warum.

Entscheidend ist nicht die Anzahl der Features, sondern was im laufenden Betrieb daraus wird.

01

Produktionskontext statt Einzelsignal

Maschinenzustände, Prozessparameter, Qualität, Alarme und Produktionsereignisse werden gemeinsam betrachtet.

02

Ursacheneingrenzung statt Alarmflut

AIES priorisiert relevante Zusammenhänge und zeigt, wo die Ursachenanalyse beginnen sollte.

03

Handlung statt Dashboard

ORI bringt Findings, ähnliche Fälle und konkrete Prüfschritte direkt zu Produktion und Instandhaltung.

04

Brownfield statt Rip-and-Replace

Bestehende Maschinen, SPS, MES und Datenbanken bleiben bestehen. AIES legt die Intelligence Layer darüber.

Wo verliert Ihre ProduktionZeit, Output oder Qualität?

Drei Verlustmuster, die in fast jeder Produktion auftreten — und deren Ursachen sich erst im richtigen Kontext erklären lassen.

Verlustmuster 01

14 Stopps · letzte Schicht

Stillstand und Mikrostopps

Wiederkehrende Verluste sind selten Zufall. Entscheidend ist, was unmittelbar davor passiert ist.

Anleger 7 Stopps 4:12 min
Zuführung 4 Stopps 1:38 min
Übergaben 3 Stopps 0:52 min
Typisch Anleger Zuführung Übergaben
4:12 6:38 06:00 10:00 14:00

Verlustmuster 02

NOK 6,8 %

Qualität und Ausschuss

Ausschuss entsteht nicht erst am Prüfpunkt. Relevante Signale beginnen meist früher im Prozess.

Abweichung vor dem Prüfpunkt TOLERANZBAND Prüfpunkt
Typisch Temperatur Druck Werkzeug

Verlustmuster 03

Takt +9 %

Prozess und Takt

Taktverluste entstehen oft schleichend — durch Drift, Material, Verschleiß oder instabile Prozessfenster.

Sollgrenze
Typisch Rüstzustand Materialcharge Verschleiß

Was sich in der Halle ändert.

Ergebnisse aus bisherigen Evaluationen und Pilotanwendungen. Die erreichbaren Effekte hängen von Anlage, Prozess und Ausgangssituation ab.

−30 %

Ungeplanter Stillstand

−20 %

Ausschuss und Qualitätsverluste

−50 %

Zeit bis zur Ursacheneingrenzung

0

Produktionsdaten außerhalb des Werks bei On-Premises-Betrieb

Passt auf die Produktion,die schon da ist.

Bestehende Infrastruktur wird nicht ersetzt. AIES liest, was ohnehin schon erzeugt wird — und legt die Intelligence Layer darüber.

DATENQUELLEN IM WERK ERGEBNIS Maschinen SPS Sensorik MES Prüfstände Datenbanken AIES OPERATIONS INTELLIGENCE LAYER Findings ORI · Assistenz Optimierung

Wie kommt AIES an die Daten?

Über die Schnittstellen, die schon da sind.

Wo läuft das System?

Im Werk — on-premises oder am Edge.

Muss bestehende Infrastruktur ersetzt werden?

Nein. AIES setzt darauf auf.

Anbindung

Alle gängigen Protokolle

AIES liest die Daten über die Schnittstellen, die in Ihrer Anlage schon vorhanden sind — zum Beispiel:

OPC UA MQTT S7 REST Datenbanken und weitere

Betrieb

Die Daten bleiben im Werk.

AIES läuft auf Ihrer eigenen Hardware im Werk oder direkt an der Anlage. Unsere KI arbeitet nicht in der Cloud — es verlassen keine Produktionsdaten Ihr Werk.

On-Premises Edge an der Anlage Herstellerunabhängig

Eine Logik.Unterschiedliche Produktion.

Alle Anwendungen ansehen →
Werkzeugmaschinen Werkzeugzustand, Prozessabweichungen, mannloser Betrieb Montage Dichtheitsprüfung und Prozesszusammenhänge Verpackung Schnittbreite, Registerdrift und Prozessstabilität Automotive EOL-Prüfung und potenzielle False-NOK-Fälle Food Siegelqualität, Temperaturverteilung und Prozessfenster Prozessindustrie Glasdicke, Prozessdrift und gekoppelte Prozessgrößen Intralogistik Transportzeiten, Puffer und Materialfluss Energie Anlagenzustand, Kühlung und Last-/Temperaturbeziehung Betonsteinfertigung Materialfeuchte, Verdichtung und Qualitätsabweichungen