Start / Produkte / AIES Operations
AIES OPERATIONS Im Einsatz
AIES macht die Zusammenhänge hinter Stillständen, Qualitätsverlusten und instabilen Prozessen sichtbar — bis zur Ursacheneingrenzung und zur konkreten Handlung.
Interaktiv — Anlage auswählen, Findings öffnen und ORI ausprobieren.
Entscheidend ist nicht die Anzahl der Features, sondern was im laufenden Betrieb daraus wird.
01
Maschinenzustände, Prozessparameter, Qualität, Alarme und Produktionsereignisse werden gemeinsam betrachtet.
02
AIES priorisiert relevante Zusammenhänge und zeigt, wo die Ursachenanalyse beginnen sollte.
03
ORI bringt Findings, ähnliche Fälle und konkrete Prüfschritte direkt zu Produktion und Instandhaltung.
04
Bestehende Maschinen, SPS, MES und Datenbanken bleiben bestehen. AIES legt die Intelligence Layer darüber.
Drei Verlustmuster, die in fast jeder Produktion auftreten — und deren Ursachen sich erst im richtigen Kontext erklären lassen.
Verlustmuster 01
14 Stopps · letzte Schicht
Wiederkehrende Verluste sind selten Zufall. Entscheidend ist, was unmittelbar davor passiert ist.
Verlustmuster 02
NOK 6,8 %
Ausschuss entsteht nicht erst am Prüfpunkt. Relevante Signale beginnen meist früher im Prozess.
Verlustmuster 03
Takt +9 %
Taktverluste entstehen oft schleichend — durch Drift, Material, Verschleiß oder instabile Prozessfenster.
Ergebnisse aus bisherigen Evaluationen und Pilotanwendungen. Die erreichbaren Effekte hängen von Anlage, Prozess und Ausgangssituation ab.
−30 %
Ungeplanter Stillstand
−20 %
Ausschuss und Qualitätsverluste
−50 %
Zeit bis zur Ursacheneingrenzung
0
Produktionsdaten außerhalb des Werks bei On-Premises-Betrieb
Bestehende Infrastruktur wird nicht ersetzt. AIES liest, was ohnehin schon erzeugt wird — und legt die Intelligence Layer darüber.
Wie kommt AIES an die Daten?
Über die Schnittstellen, die schon da sind.
Wo läuft das System?
Im Werk — on-premises oder am Edge.
Muss bestehende Infrastruktur ersetzt werden?
Nein. AIES setzt darauf auf.
Anbindung
Alle gängigen Protokolle
AIES liest die Daten über die Schnittstellen, die in Ihrer Anlage schon vorhanden sind — zum Beispiel:
Betrieb
Die Daten bleiben im Werk.
AIES läuft auf Ihrer eigenen Hardware im Werk oder direkt an der Anlage. Unsere KI arbeitet nicht in der Cloud — es verlassen keine Produktionsdaten Ihr Werk.